📊 参会时长
| 参与程度 | 人数 | 占比 | |
|---|
| ● 全程≥30min | 34人 | 64.2% |
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| ● 部分5-30min | 14人 | 26.4% |
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| ● 短暂≤5min | 4人 | 7.5% |
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📋 课程大纲
一、双智能体角色定义
- 产品经理 Agent:需求分析 → PRD文档 → 线框图 → 用户故事
- 开发工程师 Agent:读PRD → 拆任务 → 编码实现 → 提交验收
- 每个角色配不同模型:PM用Flash(省成本),Developer用Pro(强能力)
- 角色配置文件(.md)编写:人设/职责/可操作文件类型/约束
二、智能体协同机制
- 文件系统作为Agent间通讯介质(PRD文档/技术评审单/验收报告)
- 智能体间的评审循环:设计→评审→编码→验收→修正
- PM 验收开发成果,逐条核对 PRD
- Developer 技术评审 PM 设计,标记不可行项
三、专家角色库
- 从 CodeBuddy/WorkBuddy 捞取 300+ 专家角色
- 分成四个档次,覆盖区块链等专业领域
- 后续发布在应用市场供快速复制使用
- 如何自定义自己的专家角色
📋 课后作业
• 双Agent ≠ 两个聊天窗口,是通过文件系统做异步协同
• PM Agent 用便宜模型省钱,Developer Agent 用强模型保质量
• 角色配置文件是项目级约束,比口头指令更稳定
• 评审闭环是保证代码质量的关键,不能跳过
• 300+专家角色库可直接复用,降低从零配置成本
🆕 新面孔 · 22人
丁浩、何金强、刘燚、夏云鹏、张乐宾、张士令、张强、张正勤、张王帅、张耀、彭旭龙、李鑫、杨磊、段保领、段宝光
🔍 AI课堂观察
54人与前两次持平,学员群稳定
双Agent协同(PM+Developer)全流程走通
不同模型按角色分配(Flash省/Pro强)
最长一节课(56分钟),内容密度大
💬 AI诊断
课程深度明显提升。双Agent协同从概念到Demo一次走通。